- Pirmkārt, kas ir GDPR?
- Ko darīt, ja jūs neievērojat?
- Datu zinātne un GDPR atbilstība
- Vai datu zinātnes nākotne ir drūma?
- Izaicinājumi un kāpēc GDPR ir būtisks datu zinātnē
- Vai datu zinātnieki atradīsies nūjas saņēmējā galā?
- Ietekme uz datu zinātni
Pirmkārt, kas ir GDPR?
Saīsinājums nozīmē Vispārīgo datu aizsardzības regulu . Ja jūsu uzņēmums vai organizācija vāc datus par Eiropas Savienības (ES) pilsoņiem, tad no 25. maija jūs atradīsities karstā ūdenī.
Pēc GDPR pilnīgas ieviešanas tas neuztrauksies tikai tiem, kas vāc datus un pārdod tos reklāmdevējiem. Drīzāk tā būs tikpat liela lieta datu zinātnei kopumā.
Citiem vārdiem sakot, tas ir tiesību akts, kas pasaulei, iespējams, būs jāievēro (pamazām), nevis tikai ES. GDPR ietekmē datu zinātni tādā veidā, lai neļautu gan sabiedriskām, gan privātām organizācijām vākt datus par Eiropas pilsoņiem bez viņu skaidras piekrišanas.
Ko darīt, ja jūs neievērojat?
Iepriekš tika teikts, ka jūs nonāksit nepatikšanās ar varas iestādēm, ja jūs nepārstāsit vākt datus par lietotājiem bez viņu piekrišanas, un saskaņā ar tiesību aktiem tas ir sodāms ar likumu. Attiecīgajai organizācijai būs jāmaksā soda naudas līdz 20 miljoniem mārciņu un / vai līdz 4% no uzņēmuma gada apgrozījuma.
Neatkarīgi no tā, vai tas izrādīsies cienīgs ar to saistītajām cerībām, to rādīs tikai laiks, taču pagaidām nevar novērtēt virzību uz indivīda privātuma novērtēšanu. Laiks nevarēja būt pareizāks (datu ļaunprātīgas izmantošanas un tiesas procesu laikā).
Datu zinātne un GDPR atbilstība
Cilvēks būtu muļķis iedomāties, ka lietotāju dati joprojām ir organizāciju blakusprodukts. Dati jau sen kļuva par preci, kurā plaukst mūsdienu ekonomika. Īpaši reklāmdevējiem ir svarīgi zināt par viņu klientu (potenciālajiem vai citādi) ieradumiem, patēriņa paradumiem un pirktspēju.
Datu zinātnieki to dara, lai reklāmdevēji varētu pēc iespējas vairāk pielāgot savas reklāmas. Uzņēmumam, kas pārdod šos datus, viņi nopelna miljonus ieņēmumu. Tāpēc notiek sacīkstes un ir uzstādītas platformas, kurām ir tendence apkopot un novērtēt lietotāju pieredzi (UX).
Tagad datu zinātniekam (-iem) tas ir viņu karjeras beigas. Ko viņi darīs, ja likums viņiem liedz vākt un analizēt datus? Šajā emuārā mēģināsim uz to atbildēt nedaudz tālāk, bet šobrīd GDPR ietekmē datu zinātni, un tā ieviešana liedz viņiem profilēt lietotājus un apstrādāt datus.
Otrkārt, ja viņi izlems par datu vākšanu, viņiem būs daudz ko izskaidrot, kas jādara regulatīvajai iestādei, un, ja nostāja netiks pamatota, organizācijas tiks sauktas pie atbildības.
Vai datu zinātnes nākotne ir drūma?
Advokāti domā, ka GDPR ietekmē datu zinātni un ka datu zinātnes vai zinātnieku nākotne šajā jautājumā nebūt nav tik drūma. Ir pozitīvas lietas, kuras noteikti iznāks no tā.
- Pirmkārt, organizācijām vai tām, kas praktizē datu zinātni, būs jāuzmanās, veicot datu vākšanu, apstrādi un pārvaldību. Organizāciju pieņemtajai praksei vajadzētu būt tikai apstākļos, kad nepieciešamība ir pamatota, lai rūpētos par klienta attiecībām ar uzņēmumu, neapdraudot viņa tiesības uz privātumu. Turklāt uzņēmumam ir pienākums saviem klientiem dot iespēju atteikties no datu profilēšanas politikas.
- Kā patērētājs GDPR piešķir jūsu tiesībām nozīmi, kas nosaka, ka uz jums nevar attiekties neviens lēmums, ko organizācija pieņēmusi attiecībā uz jūsu datu aizsardzību un kas pieņemts kā daļa no uzņēmuma automatizētās apstrādes noteikumiem. To sauc eksperti, kuri uzskata, ka GDPR ietekmē datu zinātni kā “tiesības uz skaidrojumu”, neievērojot to, kurš uzņēmums var saskarties ar juridiskām sekām.
- Ja uzņēmumam ir automatizētas apstrādes kārtība, kas pieņem lēmumus, nevajadzētu būt diskriminācijai rases, ticības apliecības, kastu, reliģijas un seksuālās orientācijas utt. Ziņā, ja vien gadījumi to absolūti neprasa. Atturieties no savākto datu izmantošanas šādā veidā.
Arī datu ieguves dokumentēšana no konkrēta avota līdz izpildei, pamatojoties uz to, būs ļoti svarīga, tiklīdz attiecīgās struktūras būs pavērušas to ieviešanai.
Izaicinājumi un kāpēc GDPR ir būtisks datu zinātnē
Starp privātuma aizstāvjiem un datu zinātniekiem pastāv daudz konfliktu. Abi cenšas uzlabot lietotājus, bet darbojas tieši pretēji. Datu zinātnieks parasti centīsies izmantot jaunus datus un izmantos jau esošos datus, turpretī privātuma aizstāvis centīsies samazināt datu izmantošanu, ko veic datu zinātnieks. Viņš pārliecināsies, ka nekas neiznāk, kam lietotājs vēl nav piekritis.
Tāpēc GDPR ieviešana ietekmē datu zinātni un ir sarežģīta attiecībā uz abām monētas pusēm. Privātums pēdējos gados ir izpelnījies daudz uzmanības, jo tiešsaistes uzņēmumi pārkāpj ētiku un rīcības kodeksu.
Tas bija tikai neizbēgami, ka kaut kas tamlīdzīgs (GDPR) nāk līdzi. Datu zinātne ir attīstījusies tādā mērā, ka, strādājot ar datiem, pie tās ir progresīvas datu uzkrāšanas tehnoloģijas un analītika. Vai jūs zinājāt, ka mūsdienu datu ieguve ietver noSQL, apstrādi atmiņā un mākoņdatošanas tehnoloģijas pēc pieprasījuma masveidā? Nu, vai jūs pat esat pārsteigts, kad zināt?
Tā rezultātā ir izveidoti “datu ezeri”. Protams, šis milzīgais datu glabāšanas apjoms ir tikai tonnu ezeru. Korporācijas veicina šo praksi un tādējādi arvien vairāk datu zinātnieku tajā iesaistās. Tas ir tāpat kā LŪDZ varas iestādēm pievilkt cilpu ap kaklu.
Tā rezultātā izaicinājumi ir trīskārtīgi. Kā minēts, pastāv datu ezeri un ezeri, kas neizmērojami daudz datu, un pastāv lielāka iespēja, ka uzņēmumi / organizācijas aizmirst par datu drošības aspektu un kas notiks, ja tumšais tīmeklis to iegūs. Sākotnēji bija paredzēts nopelnīt naudu, pārdodot datus reklāmdevējiem, bet hakeriem tas ir pilnīgi jauns līmenis. Tie var apdraudēt visu jūsu iztiku.
Tas, ka datu apkopošana bez iepriekšējas piekrišanas tiek izdarīta. Bet paši dati, kas palikuši nepārbaudīti, rada draudus, tāpēc kas būtu labāk nekā, ja būtu likums, kas reglamentē visus vai visus neapstrādātos datus. Tas nodrošina izejas datu drošības pārbaudi, lai tie netiktu saglabāti / kopēti / izplatīti kaitīgā veidā.
Vai datu zinātnieki atradīsies nūjas saņēmējā galā?
Ja jums kā datu zinātniekam ir jāapkopo dati, pārliecinieties, ka jums ir skaidra personas piekrišana, un jūs apkopojat datus par. Turklāt noteikti jānorāda mērķis, kāpēc tiek vākti dati.
Līdzīgi principi attiecas arī uz tā izmantošanu. Datu zinātnieks var saskarties ar nopietniem ierobežojumiem attiecībā uz to, ko darīt ar esošajiem datiem. Tagad nevarat apiet un lūgt attiecīgo personu piekrišanu. Un kā jau minēts iepriekš, kurš zina, kas radīsies no datu izmešanas? Tādējādi noteikums par personas pareizu piekrišanu ir kļuvis tik svarīgs kā GDPR.
Arī to pārdot trešām personām vai reklāmdevējiem nebūs viegli. Trešo personu pircēji un reklāmdevēji negribēs vārda tiešā nozīmē pēc tam, kad GDPR ieviešana ietekmēs datu zinātni un tiks pabeigta tā burtā un garā. Bet kurš viņus var vainot? Sagaidiet, ka daudzu datu avotu izmantošana zaudēs spēku.
Kā datu zinātnieks, jūs nevarēsit veikt klientu profilēšanu, ja vien tas nav kredīta rezultāts vai saistību neizpilde vai krāpšana un tamlīdzīgi. Skaidrs, ka paziņojiet par tiesībām atteikties no automātiskas profilēšanas - prakse, ko daudzi uzņēmumi ievēro personai.
Starp visiem šiem noteikumiem ir pareizi uzskatīt, ka nūjas saņemšanas galā atradīsies datu zinātnieks. Tomēr ilgtermiņa ieguvumi var būt lielāki par pašreizējiem sarežģījumiem, taču cietīs datu zinātnieks un pati joma.
Pat ja dati tiek glabāti, GDPR ietekmē datu zinātni un pieprasa atbildību no iesaistītajiem un pašu uzņēmumu. Tāpēc esiet gatavi, ja plānojat to darīt. Un tas nebūs patīkami. Uzglabātie dati ir pilnībā jāiznīcina saskaņā ar GDPR noteikumiem. Plus, jebkura informācija par lietotāju, uzņēmumam ir pienākums to atklāt.
Jebkurš mēģinājums nodot slepenu informāciju, izmantojot Cloud Storage vai analītiku vai tīmekļa pakalpojumus utt., Ir nopietni ietekmēts. Turklāt lielajiem uzņēmumiem ES pussalā būs jāieceļ datu aizsardzības inspektors. Kā apspriests, neatbilstības gadījumā piemēro naudas sodus līdz 2% no uzņēmuma gada apgrozījuma.
Mērķis ir uzlabot pārskatatbildību, lai neapdraudētu darba vietas vai noteiktu jomu šajā jautājumā. Līdz ar GDPR ieviešanu uzņēmumiem būs jāpārliecinās, ka tie tiek ievēroti gadījumos, kad GDPR ietekmē datu zinātnes politiku, un jāsaglabā pienācīga dokumentācija, ka privāta informācija netiek apkopota bez iepriekšējas piekrišanas.
Ietekme uz datu zinātni
Ietekme ir reāla. Tāpēc ieteicams iepriekš sagatavoties. Veiciet revīziju vietās, kur uzņēmums pārkāpj savu lietotāju privātumu. Apskatiet visa veida datus; piemēram, kā GDPR ietekmēs Big Data analytics un skenēs jūsu strukturētos datus citu datu tipu starpā, lai izdarītu pareizus secinājumus.
Turklāt jums vajadzētu nodrošināt savu produktu atbilstību, jo GDPR ietekmē datu zinātni. Turklāt izveidojiet saziņas kanālu ar saviem iekšējiem vai ārējiem privātuma ekspertiem.
