- Vai viņi jau darbojas Facebook?
- Cilvēki, kuri vēlas sniegt datus
- Trīs scenāriji
- Ceļš uz priekšu
Kā sociālā medija lietotājs, iespējams, esat saskāries ar tendenci; tad un tagad attēli ar hashtag # 10YearChallenge. Tomēr Kate O 'Neill (KO Insights dibinātāja un Tech Humanist autora) tvīts, iespējams, ir uzkurinājis zināmas debates. Vai fotogrāfijas var izmantot vecuma noteikšanai un sejas atpazīšanas programmatūras apmācībai?
Šī varbūt ir tālu, taču nav pilnīga tāla teorija. Datu ieguve nav nekas jauns un īpaši ar Facebook, bet vai tā tiešām varētu būt?! Ir iemesls, kāpēc datu zinātnieki ir pieprasīti.
Vai viņi jau darbojas Facebook?
Nav tā, ka šie fotoattēli NAV jau pieejami Facebook. Turklāt šīm fotogrāfijām ir laika zīmogi, kad tās tika augšupielādētas, un lielākoties tās ir publiski pieejamas.
Kāds satraukums ir par Keitu? Kāpēc tavs tvīts ir piesaistījis tik lielu vilkmi? Nu, paskaidrosim.
Pirmkārt, augšupielādētie fotoattēli ne vienmēr (vienmēr) notiek hronoloģiskā secībā, un tas arī nenosaka, kad tieši tika uzņemts konkrēts fotoattēls. Tas varēja būt 2016. gada fotoattēls, kas augšupielādēts pagājušajā gadā. Bet tā, it kā jaunākā tendence nebūtu pietiekami atklājoša, cilvēki ir sākuši dalīties ar attēliem ar noderīgu informāciju, piemēram, “es 2008. gadā un es šodien” vai “es 2008. gadā un es 2018. gadā”.
Pat norādot, kur un kā attēls tika uzņemts, piemēram, “2008. gads Svinburnes universitātē, attēla ieraksti: Džo pret 2018. gadu viesojas Ņūdžersijā Bekas kāzās” un tamlīdzīgi.
Cilvēki, kuri vēlas sniegt datus
Aizbildinoties ar šo nevainīgo parādīšanos, cilvēki labprāt izdala datus. No otras puses, Facebook ātri uzlēca, sakot, ka šī mēma / tendence drīzāk ir lietotāja radīta parādība. Protams, Marks, mēs tev ticam!
Lai gan Facebook apgalvo, ka viņiem no tā nav nekāda labuma. Interesanti, ka memmā izmantotās fotogrāfijas ir tās, kuras jau ir augšupielādētas Facebook. Tagad nevar būt nejaušība? Cambridge Analytica, kāds?
Kā būtu, ja kāds izmantotu jūsu Facebook fotoattēlus, lai apmācītu sejas un vecuma atpazīšanas programmatūru. Tajā var būt trīs scenāriji.
Trīs scenāriji
Pirmkārt, ja būtu jāapmāca sejas atpazīšanas algoritms, tas var palīdzēt policijai izsekot pazudušos bērnus (tikai piemērs) utt.
Cits scenārijs būtu tāds, kad tiek izmantota vecuma atzīšana un kas palīdz uzņēmumiem izstrādāt mērķtiecīgas reklāmas, kas pielāgotas šai vecuma grupai vai demogrāfijai. Tas netīšām uzlabos reklamēšanu, bet ilgtermiņā datu izmantošanu padarīs apšaubāmu.
Ko darīt, ja to pārdod trešajām personām? Amazon to noteikti izdarīja, kad viņi 2016. gadā ieviesa sejas atpazīšanas pakalpojumu. Tas tika pārdots valdības aģentūrām un tiesībaizsardzības iestādēm - tas viss tika darīts, lai pasauli padarītu labāku. Tomēr tas ir privātuma pārkāpums.
Visbeidzot, vecuma atkārtošana var izraisīt apdrošināšanas novērtējumu nākotnē. Ja jums ir tendence ātri novecot, salīdzinot ar citiem cilvēkiem, vai arī jums ir sliktas veselības pazīmes, aktuāri var liegt jums apdrošināšanu, jo jūsu veselība neatrodas pieņemamā apdrošināšanas riska diapazonā.
Ceļš uz priekšu
Tātad, neatkarīgi no tā, vai dati ir nekaitīgas mēmas (lasīt: fotoattēli) veidā, vai citādi, privātuma noplūdes varbūtība joprojām ir augsta. Amats nav paredzēts, lai jūs visi nākotnē zaudētu cerību, tā vietā tas ir paredzēts kā modināšanas zvans. Ideālā gadījumā lietotājiem ieteicams būt modriem, kad viņi nodarbojas ar darbībām internetā.
Nekas nepārspēj modrību un kaut kādu veselo saprātu. Tendences ir veids, kā cilvēkus aizraut. Tomēr jūs varat rīkoties uzmanīgi, iestatot spēcīgākas paroles, izmantojot divu faktoru autentifikāciju (2FA) un VPN, piemēram, Ivacy, lai dubultotu drošības pasākumus tiešsaistē.
