Veslijs Čens, Goldman Sachs FAST komandas līdzstrādnieks, strādā ar datiem un analizē tirgus tendences, lai atklātu tikai tāda veida atziņas, kas tirgotājiem ir vērtīga valūta. Bet, Veslijs saka, ka komandai ir vairāk nekā tikai dati.
FAST (franšīzes analīzes stratēģijas un tehnoloģijas) komanda Goldman Sachs ir datu zinātnieku un inženieru grupa, kas ir atbildīga par atziņu radīšanu un tādu produktu izveidi, kas lielos datus pārvērš viegli sagremojamās daļās. Būtībā FAST komandu veido datu eksperti, kuri palīdz citiem Goldman Sachs profesionāļiem rīkoties pēc atbilstošas atziņas.
Mēs runājām ar FAST komandas locekļiem par lielajiem datiem, daudzveidību un to, kas veido lielisku komandu.
Datu spēks
Liela apjoma datiem ir potenciāls izmantot uzņēmējdarbībā to pašu, veco, to pašu. Uzņēmumi, kas prot saprātīgi apkopot un analizēt lielos datus un rīkoties pēc ieskatiem, var iegūt konkurences priekšrocības.
Debbie Linch, viceprezidents, to labi saprot. “Pasaulē tiek iepludināts vairāk datu, un, analizējot tos, jūs sākat saprast, ka varbūt mums vajadzētu rīkoties citādi, ” saka Debijs. Agrāk mums varēja būt dati, bet mums nebija instrumentu, lai tos efektīvi analizētu.
Pirms savas karjeras Goldman Sachs, Debijs strādāja sabiedrības drošības jomā Con Edison, enerģijas komunālo pakalpojumu uzņēmumā Ņujorkā. Viņa izmantoja datu analītiku, lai izdomātu lietas, piemēram, kur varētu notikt nākamais lūkas sprādziens, lai varētu veikt proaktīvus preventīvus pasākumus. "Tieši tur es pirmo reizi sapratu datu jaudu, " viņa saka, "saraujot lielas datu kopas un redzot modeļus un iespējas, jūs varat radīt lielāku attēlu, ko cilvēki redz." Un viņa turpina radīt šo lielāku attēlu uz ĀTRĀ komanda.
Pareizie jautājumi
Sirds datu zinātnieks Samuels Krasniks, rīkotājdirektors, saka, ka pamanījis vienmērīgu augšupeju jautājumos “kurš”, uz kuriem tikai tika gaidīta atbilde: Kas ir ieinteresēts iegādāties (vai pārdot) konkrētu produktu? Kam mums vajadzētu uzrunāt? Kam mums vajadzētu koncentrēties?
Tam piekrīt viceprezidents Shawn Garbien. Izrādīt jautājumus, uz kuriem ir jāatbild, izmantojot datus, patiešām dod iespēju, saka Shawn. FAST komanda ne tikai saka “ko jūs vēlaties?”, Bet arī noskaidro, uz kādiem jautājumiem ir jāatbild Goldman Sachs tirdzniecības un pārdošanas komandām. "Mēs atrodam veidus, kā izmantot datus, lai atbildētu uz šiem jautājumiem, un pēc tam izveidojam vizualizācijas, lai būtu ļoti efektīvs veids, kā padarīt šo paziņojumu viegli saprotamu, " viņš saka.
Būtībā FAST komanda tulko datus par galalietotāju - eksperimentu, kas ir guvis neticami lielu gandarījumu, saka Shawn.
Daudzveidīgs talantu baseins
Kad Samuels kopā ar Šaunu nodibināja komandu FAST, viņam prātā bija daudzpusība. “Viena no pievilcīgākajām komandas daļām ir tā, ka jūs strādājat ar tehniskiem ļaudīm no dažādām vidēm, bet arī strādājat ar cilvēkiem, kuri nav tehniski cilvēki, un sadarbojaties ar viņiem, lai bizness būtu vairāk orientēts uz datiem, ” saka Samuels. .
FAST komanda lepojas ar priekšrocību dažādību, ko tās dalībnieki sniedz uz galda. Un komandas locekļi ir no dažādām vidēm. Veslijs, piemēram, studēja lietišķo matemātiku bioloģijā ar nelielu ķīmiju.
Un Goldman Sachs apņemšanās uzlabot karjeru ir arī atalgojoša, saka Debijs. Viņa tika paaugstināta par viceprezidenti un arī vadīja savas nodaļas Sievietes inženierijā nodaļas, kas ir iniciatīva, kuras mērķis ir veicināt profesionālo un personīgo attīstību, iesaistes pīlāru.
Tāpat Šauns, kurš ir Inženierzinātņu pilsētiņas darbā pieņemšanas komitejas loceklis, sadarbojas ar cilvēkkapitāla vadību, izstrādājot informācijas stratēģijas, lai sasniegtu daudzveidīgus talantus visā valstī.
Kopīgs mērķis
Darbs, ko veic FAST komanda, ir piesaistījis lielu citu uzņēmumu interesi, lai uzzinātu, kā viņi var izmantot datus. Šī interese ir bijusi ārkārtīgi motivējoša, saka Debijs. "Cilvēki, kuriem ir sava veida sāpju punkts un kuri redz, ka dati tiek atrisināti, sajūsmā par šīm iespējām."
Bet tas attiecas ne tikai uz datiem. “Man patīk tie cilvēki, ar kuriem es strādāju, ” saka Sāmuels. “Es strādāju pie daudziem ziņkārīgiem, gudriem cilvēkiem, kuri visi vēlas strādāt kopīga mērķa sasniegšanai.” Jums nav jābūt datu zinātniekam, lai zinātu, ka tieši tas veido lielisku komandu.
