Twitter mashups izmanto čivināt API, lai izveidotu unikālu lietojumprogrammu, kas parāda Twitter datus noderīgos un interesantos veidos. To var paveikt, apvienojot čivināt datus ar informāciju no citas vietnes (piemēram, Google Maps) vai arī organizējot un prezentējot datus saskaņā ar konkrētiem parametriem.
Sekojošie Twitter mashups ir labākie un visvairāk unikāli, kā Twitter dati ir izmantoti. Daži no šiem mashups var palīdzēt statistiskās izpētes metodēm, bet citi ir paredzēti tikai izklaidei.
Emociju izsekotājs: skatīties Emojis reāllaika čivināt
Jūs kādreiz esat domājuši par to, cik emožu tiek tweeted šajā pašā brīdī un kādi ir vispopulārākais?
Emociju meklētājs ir "eksperimenta reāllaika vizualizācija", kurā apkopoti visi emociju dati no čivināt, lai parādītu jums, cik emocijvārdu tūlīt patlaban tweeted. Jūs varat burtiski redzēt, ka skaitļi tiek pacelti uzreiz pie tavām acīm.
Emojis ir redzamas arī skaitliskā secībā, lai jūs varētu redzēt, kuri no tiem ir vispopulārākie.
02 no 07One Million Tweet Map: Skatiet, cik daudz tweets nāk un no kurienes
One Million Tweet Map parāda jums ienākošo tweets pasaules karti, kā tas notiek to attiecīgajās ģeogrāfiskajās atrašanās vietās. Lai tuvāk apskatītos, varat tuvināt konkrētā vietā, noklikšķinot uz jebkura skaļuma skaita kartē.
Kreisajā sānjoslā ir arī atslēgvārdu filtrs un atskaites filtrs, kuru varat izmantot, lai meklētu konkrētus apzīmējumus. Ja vēlaties saglabāt savus meklējumus, varat izveidot kontu, atlasot Ielogoties augšējā labajā stūrī, lai pierakstītos, izmantojot Facebook, Twitter vai Google.
03 no 07Tweetping: izveidojiet savu zīmolu reāllaika čivināt kartē
Tweetping faktiski ir tieši tāda pati lieta, kāda ir One Million Tweet Map, tikai ar atšķirīgu grafiku. Šis mashup arī ļauj zīmoliem izveidot savas kartes, lai viņi varētu vizualizēt tweets nāk visā pasaulē par savu notikumu, tēmu vai zīmolu.
Skatieties tweets flash tieši pirms jums, kad tie iedegas visā pasaulē karte, atkarībā no tā, no kurienes viņi nāk. Apakšējā kreisajā stūrī redzēsit šo tweets kopsavilkumu.
04 no 07Tas var būt mans nākamais čivināt !: Saņemiet ierosinājumus, kas balstīti uz jūsu personību
Neesat pārliecināts, kāds ir jūsu nākamais čivināt? Nu tas ir viens vienkāršs instruments, kas var palīdzēt.
Tiklīdz jūs ievadāt savu čivināt lietotājvārdu, tas analizē jau izlikto tweets un ģenerē jaunu, izmantojot sajauktos vārdus un frāzes, pamatojoties uz jūsu esošajiem tweets. Rezultāti ir diezgan smieklīgi!
Izmēģiniet vairākas reizes, lai redzētu, ko jūs saņemat.
05 no 07Twistori: izlasiet tvītu plūsmu, pamatojoties uz to, ko cilvēki saskaras
Twistori ir interesants nedaudz rīks, kas ļauj jums redzēt ienākošo tweets straumi, kurā ir tikai šādi seši vārdi: mīlestība, naida, domāšanas, ticības, jūtas un vēlēšanās. Jūs nevarat redzēt tikai kādu vārdu, kuru vēlaties, bet tas ir neapšaubāmi viens no nicest daļas par to, tas ir ļoti vienkārši.
Tweets automātiski peld uz augšu automātiski melnā fona ar galveno vārdu (mīlestība, naida, domā, ticēt, justies un vēlas), kas iezīmēts spilgtā krāsā. Vienkārši noklikšķiniet uz jebkura vārda kreisajā pusē un jūs redzēsiet tweets ar šo vārdu sākt parādīties ekrānā.
06 no 07Portwiture: pārveidot savu čivināt klātbūtni Photo Stream
Portwiture ir jautrs un vienkāršs rīks, kas lūdz jums izveidot savienojumu ar savu čivināt kontu, lai varētu aplūkot jaunākos tweets.
Pamatojoties uz šiem tweets, Portwiture tad pull no dažiem atslēgvārdiem no viņiem un izmantot tos, lai atrastu atbilstošas fotogrāfijas Flickr. Visbeidzot, tas ir fotografēšanas režģis, kas ir jūsu tvītu vizuālās attēlojums.
07 no 07Sentiment Viz: vizualizēt Atslēgvārdi, kas tiek izmantoti čivināt kā izjūtas
Šis unikālais NC valsts universitātes izveidotais rīks ļauj ievadīt atslēgvārdu un apskatīt to izkliedētā sižetā atbilstoši noskaņojumam - tviterenta emociju novērtējumam, kas tika interpretēts. Varat novietot kursoru pa loku, lai lasītu čivināt.
Papildus noskaņojumam varat izmantot arī šo rīku, lai skatītu tweets par kopīgām tēmām, siltumu karstuma karti, kopējus vārdus kā tagu mākoņus un citus. Izmantojiet cilnes diagrammas augšdaļā, lai pārslēgtos starp dažādiem datu displejiem.
Raksts atjaunināts: Elise Moreau
