Jūs droši vien esat dzirdējis par lielu datu izmantošanu, lai izdomātu, ko jums patīk pirkt, lasīt un sekot. Tas, par kuru jūs, iespējams, neesat domājis, ir tas, kā jūsu uzņēmums to varētu izmantot, lai atbrīvotu jūsu produktivitāti.
Bet Aleksandram Vorobievam, TransUnion uzlabotās analītikas padomdevējam, tas ir. Viņš ir sīkšana par visām lietām. Un, lai gan viņa loma galvenokārt ir saistīta ar to, cik lieli dati var ietekmēt finanšu pakalpojumus, viņš zina, ka lielo datu lietojumprogrammas ir bezgalīgas. Viena tāda lieta? Izdomājiet, kā uzņēmumi var izmantot analītiskās metodes, lai palielinātu produktivitāti un redzētu labākus biznesa rezultātus.
Izklausās intriģējoši? Lasiet tālāk, lai uzzinātu, kā tas tiek darīts:
Atrodiet savu hipotēzi
Vispirms jums ir nepieciešama teorija, lai pārbaudītu. Var būt viens, ka, izveidojot darba vietas labsajūtas programmu, tiks palielināta produktivitāte. "Varētu būt vēl viena:" Atļauja darbiniekiem strādāt no mājām palīdzēs palielināt pārdošanas apjomus ".
Kā nodaļas vadītājam vai lēmumu pieņēmējam jums varētu būt zarnu instinkts par to, kā jūsu darbinieki darbojas vislabāk. Varbūt tas ir tas, ka darbinieki, kuri ierodas stundas laikā vēlāk, ņem mazāk pārtraukumu visas dienas garumā, vai arī, ja darbinieki izmanto savu pusdienu stundu vingrinājumiem, viņi mēdz nepadoties 3:00 kritumam. Lai kāds arī būtu pieņēmums, šī ir jūsu pārbaudāmā hipotēze.
Apkopojiet pareizos datus
Neapšaubāmi viens no kritiskākajiem liela datu izmantošanas posmiem. Visa pasaules analīze nebūs daudz noderīga, ja nemērīsit pareizās lietas. Paņemiet hipotēzi “strādājot mājās, tiek uzlabota produktivitāte.” Dažos šeit novērtējamos potenciālajos datu punktos varētu ietilpt tālvadības jomā strādājošo skaits, dienu skaits, kurās viņi strādāja no mājām, un vadītāju pārskati aptuvenā perioda beigās.
Vorobjevs uzņēmumiem iesaka pieņemt darbā specializētus datu inženierus vai ārējus konsultantus, lai veiktu darba vietu tendenču un citu jomu analīzi, kur lieli dati noteikti tiek izmantoti. Šādi datu zinātnieki var ne tikai analizēt galīgos rezultātus, bet arī ieteikt pareizos izmērāmos parametrus.
Iestatiet pētījumu paraugu
Uzņēmumi var pieņemt darbā darbiniekus studijām, pakarinot burkānu (bezmaksas dalība sporta zālē gadu ir labs), lai gan ir jāuzmanās no aizspriedumiem balstītos paraugos (piemēram, jau var būt cilvēki, kuri piesakās grāmatu klubā) Lasīt).
Bet darbā pieņemšana var notikt citos veidos. Vorobjevs norāda uz pētījumu par darba vietu, ko veica Bank of America, kur darbinieki nēsāja ID emblēmas ar RFID tagiem un to savstarpējo mijiedarbību un turpmāko produktivitāti.
Tomēr Vorobjevs atzīst, ka privātums ir likumīgs šķērslis. Bet ir veidi, kā slēpt informāciju par darbiniekiem, tāpēc analītiķi koncentrējas tikai uz lielākām tendencēm. Anonīmas atbildes uz burbuļiem vai tiešsaistes aptaujas ir ātrs un ērts veids, kā meklēt modeļus, nenosaucot vārdus.
Kad esat izdomājis, kuru studēt, tiešsaistes aptaujas ir ātrs veids, kā apkopot vajadzīgos datus.
Visbeidzot, analizējiet!
Tagad, kad esat ieguvis rezultātus, lielie dati to var analizēt un meklēt tendences. Ir svarīgi atcerēties, ka lielo datu analīze ir vienkārši regulārs steroīdu datu pētījums. Jūs kā darbinieks vai uzņēmuma īpašnieks vienmēr varat veikt datu analīzi. Bet lielie dati efektīvāk un ātrāk apstrādā informāciju, kas nāk no vairākiem avotiem un daudziem dažādiem veidiem.
Vienkārši nepazūd analīzes paralīze. "Jūs varat pārprojektēt jebko, " saka Vorobjevs, "Par statistiku ir slavens teiciens, ka ar pietiekamu spiedienu dati tiks pielietoti visam. Varētu būt laba ideja pārtraukt analīzi, tiklīdz saņemsiet x ievades vai rezultātu skaitļus. un tad redziet, ko dati jums saka. "
Ielu apgaismojuma efekts - ja persona, kas pazaudējusi atslēgas, izskatās tikai gaismā, jo tur to izdarīt ir visvieglāk - rada pamatotas bažas, kad runa ir par lielo datu analīzi. Atcerieties, ka pārsteidzošākās tendences var nebūt tās, kurās jūs vispirms domājat meklēt.
Izņemšana, pēc Vorobjeva vārdiem: “Mūsu darba dzīvē ir tik daudz izmērāmu, viegli pamanāmu aspektu, ka, ja tos izpētītu, tie varētu dot negaidītus rezultātus. Un, ja kāds no tiem varētu radīt harmoniskāku un produktīvāku vidi, ir vērts mēģināt. "
