Jūs aizrauj dati. Jums patīk atrast skaitļu modeļus, paredzēt nākotnes rezultātus un izmantot šīs zināšanas uzņēmuma mērķu sasniegšanai.
Lieta ir tāda, ka jūs esat pilnīgi iesācējs datu zinātnē. Jūs esat dzirdējuši, kā termins mētājās apkārt, un varbūt jums ir kādi draugi, kas strādā uz lauka. Jūs arī zināt, ka šobrīd tas ir diezgan pieprasīts darbs un ka pat tad, ja neesat kaislīgs iesaistīties datu zinātnes lomā, ir dažas datu zinātnes prasmes, kuras vērts ieņemt jūsu kabatā (un uz jūsu atsākt).
Tiešsaistes nodarbības var būt lielisks veids, kā ātri (un patstāvīgi) uzzināt par labu lietu, sākot ar tehniskām prasmēm, piemēram, Python vai SQL, līdz pamatdatu analīzei un mašīnmācībai. Tomēr, iespējams, vajadzēs ieguldīt, lai iegūtu reālu darījumu.
Zemāk mēs esam ieskicējuši dažus no visaugstāk novērtētajiem un populārākajiem bezmaksas, īsiem un visaptverošiem kursiem, kurus varat apmeklēt datu zinātnes jomā neatkarīgi no tā, vai meklējat nopietnu dziļu niršanu vai tikai gadījuma pārskatu.
Īss terminoloģijas pārskats: jūs, iespējams, daudz dzirdēsit un redzēsit terminu “mašīnmācīšanās”, pētot datu zinātni. Kaut arī abi šie jautājumi ir cieši saistīti, ne visu datu zinātni (vai datu zinātnes lomu) veido mašīnmācība. Dažos gadījumos to var izmantot, it īpaši, veicot prognozes, taču tas nav nepieciešams tādām lietām kā datu vizualizācija vai vilkšana.
Viena otra piezīme: SQL pārzināšana ir obligāta prasība visiem datu zinātnes iesācējiem. Tomēr, sākot ar Python, var atvieglot pāreju uz citām valodām.
(Vēlaties uzzināt vairāk par šo jomu, pirms sākat mācīties? Izlasiet par to, kāpēc datu zinātnieki ir tik pieprasīti un kas jums nepieciešams, lai gūtu panākumus kā datu zinātnieks.)
Uzziniet datu zinātni, izmantojot … Bezmaksas nodarbības
Bezmaksas vienmēr ir labāk! Protams, vairums labāko materiālu neiznāk velti - šie kursi būs lieliska bāze, taču, ja domājat par datu zinātnes karjeru, iespējams, vēlēsities tērēt naudu plašākām nodarbībām.
1. Apgūstiet Python un iemācieties SQL, Codecademy
, pirms iedziļināties? Codecademy bezmaksas kursi ir lielisks veids, kā sākt mācīties pamatus bez maksas.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="4175470618" data-ad-format="auto"
data-full-width-responsive="true"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p><strong>Izmaksas:</strong> Bezmaksas! <br /><strong>Garums:</strong> 25 stundas (Python) / 7 stundas (SQL)</p>
<a id="menu-3"></a><h2>2. Ievads datu zinātnē, izmantojot Python, Udemy</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-2.jpg />
<p>Ja vēlaties sākt jau pašā sākumā, tas ir labs sākumpunkts. Nodarbība aptver vispārējo informāciju, kas jums jāzina - kas ir datu zinātne un mašīnmācība, kāds ir darbs datu zinātnē ikdienā un kā Python iekļaujas šajā attēlā.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p><strong>Izmaksas:</strong> Bezmaksas! <br /><strong>Garums:</strong> 12 lekcijas (2 stundas, 30 minūtes)</p>
<a id="menu-4"></a><h2>Uzziniet datu zinātni, izmantojot … Īsās klases</h2>
<p>Nevēlaties pārāk daudz laika pavadīt datora priekšā, un varbūt jūs vēl neesat pārāk nopietni domājis par datu zinātni, taču vēlaties saprast pamatus. Nemeklējiet tālāk par šīm iespējām, kas prasa mazāk laika!</p>
<a id="menu-5"></a><h2>3. Lineārā algebra iesācējiem: atvērtas durvis lielai karjerai, Skillshare</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-3.jpg />
<p>Jā, lineārā algebra faktiski ir ārkārtīgi svarīga datu zinātnē. Ja jūs nevēlaties doties atpakaļ uz skolu, šis kurss ir jāizdara triks tikai dienā vai divās.</p>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div><p><strong>Izmaksas:</strong> USD 15 mēnesī <br /><strong>Filmas garums:</strong> 44 video (6 stundas, 51 minūtes)</p>
<a id="menu-6"></a><h2>4. Ievads mašīnmācībā datu zinātnē, Ūdemija</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-4.jpg />
<p>Par nedaudz strauju cenu jūs varat pabeigt diezgan visaptverošu iesācēju kursu tikai trīs stundās, iekļaujot tādas tēmas kā AI, mašīnmācība, datorzinātnes un to, kā viņi visi apvienojas.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p><strong>Izmaksas:</strong> 150 USD <br /><strong>Garums:</strong> 41 lekcija (3 stundas)</p>
<a id="menu-7"></a><h2>Uzziniet datu zinātni, izmantojot … Visaptverošas klases</h2>
<p>Varbūt jūs mēģināt mainīt karjeru vai uzlabot savu atsākšanu datu zinātnes lomai. Jebkurā gadījumā jūs iegūsit visu spēli ar vienu no šīm klasēm.</p>
<a id="menu-8"></a><h2>5. Mašīnu apguve, Kursi</h2>
<p align=)
 ekspertu domām, tas ir ideāls sākumpunkts, lai visaptverošā formātā apgūtu datu zinātni. Mācījis Coursera līdzdibinātājs (jā, tiešām), šis kurss padziļinās mašīnu apguvē - kas tas ir, kā tas darbojas un kā jūs to varat pielietot datu zinātnes darbā.</p>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div><p><strong>Izmaksas:</strong> Bezmaksas revīzija / USD 79 ar sertifikātu <br /><strong>Garums:</strong> 7 stundas nedēļā 11 nedēļas</p>
<a id="menu-9"></a><h2>6. Datu zinātnes ceļš, Codecademy</h2>
<p align=)
, kuri zina savas lietas.</p>
<p><strong>Izmaksas:</strong> USD 19, 99 mēnesī <br /><strong>Garums:</strong> Pašdarināts</p>
<a id="menu-10"></a><h2>7. Datu zinātnes specializācija, kursi</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/156/8-beginner-online-classes-learn-data-science-your-own-time-7.jpg />
<p>Līdzīgi kā mašīnmācības klasē, bet garākā formātā, šī specializācija ir paredzēta, lai aptvertu visu diapazonu. Tas koncentrējas ne tikai uz datu analīzi, bet arī uz zināšanām, kas vajadzīgas, lai būtu datu zinātnieks, piemēram, secinājumu izdarīšana un pareizo jautājumu uzdošana.</p>
<p><strong>Izmaksas:</strong> 49 USD mēnesī <br /><strong>Garums:</strong> 10 kursi 3-6 mēnešu laikā</p>
<a id="menu-11"></a><h2>8. Datu zinātnes programmēšana, Udacity</h2>
<p align=)