Dažiem skaitļi ir svešvaloda. Bet citiem datu virknes ir neticami atklājošs veids, kā interpretēt un risināt problēmas. Un, ja jūs esat viens no šiem cilvēkiem, iespējams, ka uzņēmumi meklē jūs un jūsu skaitļu uzlabošanas spējas, lai palīdzētu viņiem plānot nākamās darbības.
Tomēr ne visi skaitļi ir vienādi; ir vairāki veidi, kādus varat izvēlēties, un daudzas lomas, kuras izmanto šīs prasmes. Jautājiet tikai šiem pieciem datu mīlošajiem speciālistiem: Ar inženierzinātņu, matemātikas un zinātnes pamatiem šie skaitļu entuziasti tagad ir lomās, sākot no datu zinātnieka līdz produktu vadītājam.
Neatkarīgi no īpašās lomas tomēr īsais stāsts ir tāds, ka šiem darbiniekiem ir liela ietekme uz viņu attiecīgajiem uzņēmumiem. Galu galā tas, kā viņi interpretē datus, un ieteikumi, ko viņi sniedz tā dēļ, tieši ietekmē uzņēmuma nākotni.
Vai esat gatavs šāda veida ietekmei? Iepazīstieties ar tālāk sniegtajiem stāstiem, lai uzzinātu, kas nepieciešams, lai iegūtu karjeru pētniecības un datu jomā.
Rosalyn Ku
Datu speciālists, faktu
![](http://i.go-travels.com/img/advice/943/5-seriously-cool-jobs-big-data.jpg />
<p>Rosalyn Ku vienmēr tika piesaistīta cipariem - tāpēc, protams, viņai bija matemātikas izcilība. Kad viņa karjeras gadatirgū atklāja datu analīzes uzņēmumu Factual, viņa nekavējoties saistījās ar to. “Pašlaik dati ir patiešām karsti, ” sāk Ku, paskaidrojot, ka cilvēki praktiski iepērkas vietās un patīk lietām sociālajos tīklos, un uzņēmumi vēlas, lai šo informāciju varētu izmantot, lai izdomātu, ko klienti vēlas un kas viņiem ir vajadzīgs.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="4175470618" data-ad-format="auto"
data-full-width-responsive="true"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p>Faktiski Ku un viņas komanda palīdz iztīrīt “netīros” datus no tiešsaistes avotiem un strukturēt tos informācijā, kuru uzņēmumi var izmantot. Tas nozīmē datu nokasīšanu no tīmekļa lapām, kā arī nelielu kodēšanas darbu veikšanu - “lai sagrieztu un sagrieztu kauliņā datus, ko mēs iegūstam, ” viņa skaidro.</p>
<a id="menu-3"></a><h2>Dzirdēt no Rosalyn | Darbs pie faktu</h2>
<a id="menu-4"></a><h2>Ņikita Ļitkins</h2>
<a id="menu-5"></a><h2>Vadošais modelēšanas zinātnieks, Quantcast</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/943/5-seriously-cool-jobs-big-data-2.jpg />
<p>Kad Ņikita Ļitkins sāka meklēt darbu, viņš meklēja uzņēmumu ar problēmām. Tas ir, “loma, kas ļautu mani izaicināt ar smagu problēmu risināšanu, ” viņš skaidro.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p>Quantcast bija piemērots rēķinam, bet vēl svarīgāk, ka uzņēmums piedāvāja neticamus resursus, lai palīdzētu viņam rast risinājumus šiem izaicinājumiem, ieskaitot piekļuvi datiem, novatorisku kultūru un ekspertu komandu modelēšanas un inženierzinātņu jomā.</p>
<p>Konkrēti, Lytkins un viņa komanda palīdz izveidot tehnoloģiju, kas ir Quantcast reklāmas risinājuma pamatā, kas nozīmē, ka viņa dienas ir piepildītas ar datu analīzi, sadarbību ar citām inženieru komandām un jaunu risinājumu un ideju ideju izstrādi.</p>
<a id="menu-6"></a><h2>Dzirdēt no Ņikitas | Darbs Quantcast</h2>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:block" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="4175470618" data-ad-format="auto"
data-full-width-responsive="true"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><a id="menu-7"></a><h2>Brittney Reyes</h2>
<a id="menu-8"></a><h2>Pētniecības līdzstrādnieks, pamats</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/943/5-seriously-cool-jobs-big-data-3.jpg />
<p>“Man vienmēr ir bijusi patiesa interese objektīvi novērtēt cilvēku pieredzi, ” dalās Brittnija Reisija. Lai ievērotu šo aizraušanos, viņa specializējās psiholoģijā un pielāgoja savu pieredzi pētniecībai un neirozinātnei.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p>Reeses intereses noveda viņu pie paneļdiskusijas par valkājamo tehnoloģiju - kas viņai ļāva iepazīstināt ar Basis produktu zinātnes viceprezidentu. Kad viņš saprata, ka viņas fons un aizraušanās lieliski saskan ar uzņēmuma misiju, viņš uzaicināja viņu uz klāja.</p>
<p>Pamatā Reyes izstrādā un vada pētījumus, lai pārbaudītu potenciālās produkta īpašības, kas viņai ļauj pastāvīgi mijiedarboties ar datiem, palīdzēt cilvēkiem izsekot viņu pašu informācijai un patiesi veidot valkājamo tehnoloģiju nākotni.</p>
<a id="menu-9"></a><h2>Dzirdēt Brittniju | Darbs Basis</h2>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:336px;height:280px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="5787935184"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div><a id="menu-10"></a><h2>Priyanshu Jain</h2>
<a id="menu-11"></a><h2>Produktu vadītājs, ZestFinance</h2>
<p align=)
![](http://i.go-travels.com/img/advice/943/5-seriously-cool-jobs-big-data-4.jpg />
<p>Pēc ķīmijas inženierzinātnēm Prijanshu Džaina vēlējās karjeru, kas ļāva viņai strādāt ar skaitļiem un risināt skaitļošanas problēmas. Sākumā viņa palīdzēja apkarot krāpšanos ar kredītkartēm, pēc tam ienāca konsultāciju pasaulē, taču galu galā viņa atklāja, ka vislabāk varētu apvienot savas kaislības vietnē ZestFinance.</p>
<center>
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-1427824399252755" crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle" style="display:inline-block;width:580px;height:400px" data-ad-client="ca-pub-1427824399252755" data-ad-slot="3871104749"></ins>
<script>(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});</script>
<div id="adlk-embed-1"></div>
</center><p>“ZestFinance ir ideāla vieta man, ” dalās Džeins. "Tas ir lieli dati, taču es strādāju biznesa pusē un tiekos ar daudziem klientiem uzņēmumā."</p>
<p>Katru dienu Džains strādā ar biznesa komandām, lai noskaidrotu, kas uzņēmumam vajadzīgs, lai gūtu panākumus, pēc tam sadarbojas ar inženieru komandu, lai tas notiktu.</p>
<a id="menu-12"></a><h2>Dzirdēt no Prijanshu | Darbs vietnē ZestFinance</h2>
<a id="menu-13"></a><h2>Pam Kosta</h2>
<a id="menu-14"></a><h2>Programmas Analytics, Facebook</h2>
<p align=)