Biometrija ir definēta kā zinātnisko un / vai tehnoloģisko metožu izpēte un pielietošana, kas paredzētas, lai noteiktu, analizētu un / vai reģistrētu cilvēka unikālās fizioloģiskās vai uzvedības īpašības. Faktiski daudzi no mums jau tagad izmanto biometriskos datus mūsu pirkstu nospiedumu formās un mūsu sejā.
Kaut arī dažādas nozares gadu desmitiem izmanto biometriju, mūsdienu tehnoloģijas ir palīdzējušas iegūt plašāku sabiedrības informētību. Piemēram, daudzos no jaunākajiem viedtālruņiem ir pirkstu nospiedumu skeneri un / vai sejas atpazīšana, lai atbloķētu ierīces. Biometrija izmanto cilvēka īpašības, kas ir unikālas no viena cilvēka uz otru - mūsu paša kļūst par identifikācijas / autentifikācijas līdzekli, nevis paroli vai PIN kodus.
Salīdzinājumā ar tā saukto pamatojoties uz tokonu (piem., atslēgas, ID kartes, vadītāja apliecības) un uz zināšanām balstīta (piem., PIN kodi, paroles) piekļuves kontroles metodes, biometriskās pazīmes ir daudz grūtāk nojaukt, nozagt vai viltus. Šis ir viens no iemesliem, kāpēc biometriskos datus bieži dod priekšroku augsta līmeņa drošai ievadīšanai (piemēram, valdības / militārās ēkas), piekļuvei slepeniem datiem / informācijai un krāpšanas vai zādzības novēršanai.
Biometriskās identifikācijas / autentifikācijas izmantotie rādītāji pārsvarā ir pastāvīgi, kas piedāvā ērtības - jūs vienkārši nevarat aizmirst vai nejauši atstāt kaut kur mājās. Tomēr biometrijas datu vākšana, uzglabāšana un apstrāde (jo īpaši attiecībā uz patērētāju tehnoloģiju) bieži izraisa bažas par personas privātumu, drošību un identitātes aizsardzību.
Biometriskās īpašības
Pašlaik tiek izmantoti vairāki biometriskie raksturlielumi, no kuriem katrs izmanto dažādus savākšanas, mērīšanas, novērtēšanas un pielietošanas līdzekļus. Fizioloģiskās īpašības, ko izmanto biometrijā, attiecas uz forma un / vai sastāvs no ķermeņa. Daži piemēri ir (bet ne tikai):
- DNS
- Pirkstu nospiedumi / palmu izdrukas
- Iris / tīklene
- Seja
- Vēnu ģeometrija
- Smarža / smarža
Biometrijas jomā izmantotie uzvedības raksturlielumi, kurus dažkārt sauc par uzvedības rādītājiem, ir saistīti ar unikāli modeļi, kas izpaudās ar darbību . Daži piemēri ir (bet ne tikai):
- Balss
- Gaidīšana
- Paraksts
- Taustiņš
- Sirdsdarbība
Raksturojumi ir izvēlēti īpašu faktoru dēļ, kas padara tos piemērotu biometriskiem mērījumiem un identifikācijai / autentifikācijai. Septiņi faktori ir:
- Universal - Katram cilvēkam tas ir vajadzīgs.
- Unikāls - Būtu pietiekami daudz atšķirību, lai atšķirtu atsevišķas personas no cita.
- Permanence - Izturība pret izmaiņām laika gaitā (t.i., kā tā saglabājas pret novecošanu).
- Collectability - Iegūšanas un mērīšanas vieglums.
- Veiktspēja - Saskaņošanas ātrums un precizitāte.
- Aprobežošanās - Cik viegli to var padarīt viltotu vai atdarinātu.
- Pieņemamība - Cilvēku atvērtība konkrētai biometriskai tehnoloģijai / procesam (t.i., vieglāk un mazāk invazīvas metodes, piemēram, pirkstu nospiedumu skeneri viedtālruņos, parasti tiek pieņemti).
Šie faktori arī palīdz noteikt, vai kādu biometrisko risinājumu var labāk piemērot situācijā, nevis citā. Tomēr tiek apsvērta arī maksa un kopējais vākšanas process. Piemēram, pirkstu nospiedumu un sejas skeneri ir mazi, lēti, ātri un viegli ievietojami mobilajās ierīcēs. Tāpēc viedtālruņiem ir tādi līdzekļi kā aparatūras vietā, lai analizētu ķermeņa smaržu vai vēnu ģeometriju!
Turpiniet lasīt zemāk
Kā darbojas biometrija
Biometriskā identifikācija / autentifikācija sākas ar vākšanas procesu. Tam nepieciešami sensori, kas paredzēti noteiktu biometrisko datu uztveršanai. Daudzi iPhone īpašnieki var pazīt, kā iestatīt Touch ID, kur viņiem atkal un atkal un atkal ir jānovieto pirksti uz Touch ID sensora.
Vākšanai izmantoto iekārtu / tehnoloģiju precizitāte un uzticamība palīdz uzturēt lielāku veiktspēju un samazināt kļūdu īpatsvaru nākamajos posmos (t.i., atbilstību). Būtībā jaunā tehnoloģija / atklājums palīdz uzlabot procesu ar labāku aparatūru.
Dažas biometrisko sensoru un / vai savākšanas procesu veidi ir biežāk sastopamas un izplatītākas nekā ikdienas dzīvē (pat ja tie nav saistīti ar identifikāciju / autentificēšanu). Apsveriet:
- Kriminālistikas zinātne: Tiesībaizsardzības iestādes regulāri savāc pirkstu nospiedumus, DNS paraugus (matus, asinis, siekalās utt.), Videonovērošanu (sejas / gaitas atpazīšanu), rokrakstu / parakstus un audio ierakstus (skaļruņu atpazīšanu), lai palīdzētu noteikt nozieguma vietas un identificēt personas. Šis process bieži tiek attēlots (t.i., dramatizēts ar dažāda veida faktisko reālismu) filmas un televīzijas šovos. Jūs pat varat iegādāties kriminālistikas zinātņu rotaļlietas, lai meklētu detektīvus.
- Datoru drošība: Pirkstu nospiedumu skeneri ir arvien lielāka drošības funkcija, kas jāiekļauj mobilajās ierīcēs. Šie skeneri jau gadiem ilgi ir pieejami (gan integrēti, gan kā atsevišķa vienība) galddatoriem un klēpjdatoriem. Sejas atpazīšana, kas ir atrodama viedtālruņos, piemēram, Apple iPhone X ar sejas ID vai jebkuru Android ierīci, kurā tiek izmantots Google Smart Lock, veic drošības darbības (parasti atbloķēšanu) vai nu pirkstu nospiedumu skeneru vietā, vai papildus tām.
- Medicīna: Daudzās ikgadējās veselības pārbaudes ietver digitālās tīklenes attēlveidošanu kā (izvēles) uzlabojumu visaptverošām acu pārbaudēm. Fotogrāfijas no acs iekšienes palīdz ārstiem ekrānā pie acu slimībām / apstākļiem.Ir arī ģenētiska pārbaude, ko ārsti izmanto, lai palīdzētu cilvēkiem noteikt riskus un izredzes attīstīt iedzimto slimību / stāvokli. Paternitātes pārbaude ir arī parasta parādība (bieži vien dažu dienas sarunu šovu atkārtota tēma).
- Mājas Izklaide / automatizācija: Runas atpazīšana (atšķiras no skaļruņu atpazīšana , kuru izmanto tiesu ekspertīze, lai identificētu personas, izmantojot balss modeli), ir pieejams jau ilgu laiku. To galvenokārt izmanto vārdu atpazīšanai, piemēram, runā uz tekstu, valodas tulkošanu un ierīces vadību. Ja esat sarunājies ar Apple Siri, Amazon Alexa, Android Google Now un / vai Microsoft Cortana, tad esat piedzīvojis runas atpazīšanas izklaidi. Daudzas smarthome ierīces var arī automatizēt, izmantojot balss aktivizēšanu.
- Iepirkumi / līgumi: Ja jūs kādreiz esat samaksājis, izmantojot kredītkarti un / vai izveidojis līgumu (piemēram, personas apliecības, banku čeki, medicīniskā / apdrošināšanas, sadaļas / darbības, testamenti, īre uc) ar personu / uzņēmumu, parakstīt savu vārdu. Šādi paraksti var tikt pārbaudīti, lai palīdzētu veidot identitātes un / vai viltošanas pieredzējušus speciālistus, kuri spēj atšķirt raksturīgās variācijas savā rokrakstā atšķirībā no atšķirībām, kas norāda uz pilnīgi citu rakstītāju.
Kad biometriskais paraugs ir uztverts sensors (vai sensori), informācija tiek analizēta ar datoru algoritmiem. Algoritmi ir ieprogrammēti, lai identificētu un ekstrahētu noteiktus aspektus un / vai raksturlielumus (piemēram, pirkstu nospiedumu grēdas un ielejas, tīklenes asinsvadu tīkli, sarežģītas iezīmju zīmes, balss augstums un stils / ritms utt.), Parasti pārveidojot datus digitālajā formātā / veidnē.
Digitālais formāts padara informāciju vieglāk analizēt / salīdzināt ar citiem. Labas drošības prakse ietvertu visu digitālo datu / veidņu šifrēšanu un drošu uzglabāšanu.
Tālāk apstrādātā informācija iet uz līdzīgu algoritmu, kas salīdzina ievadi ar vienas (t.i., autentificēšanas) vai vairāk (t.i., identifikācijas) ierakstiem, kas saglabāti sistēmas datu bāzē. Saskaņošana ietver vērtēšanas procesu, kas aprēķina līdzības pakāpes, kļūdas (piemēram, savākšanas procesa nepilnības), dabiskās atšķirības (t.i., daži cilvēka raksturlielumi laika gaitā var būt sīkās izmaiņas) un vairāk. Ja rezultāts atbilst minimālajai atbilstības atzīmei, tad sistēmai ir izdevies identificēt / autentificēt personu.
Turpiniet lasīt zemāk
Biometriskā identifikācija un autentifikācija (verificēšana)
Runājot par biometriju, termini "identifikācija" un "autentifikācija" bieži tiek sajaukti viens ar otru. Tomēr katrs no viņiem patiešām uzdod nedaudz atšķirīgu, bet atšķirīgu jautājumu.
Biometriskā identifikācija vēlas zināt kas tu esi - salīdzināšana "viens pret daudziem" salīdzina biometrisko datu ievadi ar visiem pārējiem ierakstiem datu bāzē. Piemēram, nozieguma vietā atrasts nezināms pirkstu nospiedums tiks apstrādāts, lai identificētu, kam tas pieder.
Biometriskā autentifikācija vēlas zināt, vai tu esi, kas tu esi apgalvots - viens pret vienu saskaņošanas process datu bāzē salīdzina biometrisko datu ievadi, salīdzinot ar vienu ierakstu (parasti tas ir tas, kas iepriekš tika reģistrēts kā atsauce). Piemēram, ja lietojat pirkstu nospiedumu skeneri, lai atbloķētu viedtālruni, tā pārbauda, vai jūs patiešām esat ierīces autorizēts īpašnieks.
